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bet com jogos,Participe da Competição com a Hostess Bonita Online, Onde Comentários em Tempo Real Mantêm Você Conectado com Cada Detalhe dos Jogos Populares..Famoso pela aceleração que consegue imprimir nas voltas finais das provas de pista e campeão olímpico em Atenas, Bekele terminou o ano de 2004 como a mais nova estrela do atletismo da Etiópia e sucessor de Gebrselassie, depois de estabelecer nova marca mundial para os 5.000 m – 12:37 – em Hengelo, Holanda. O começo de 2005, entretanto, começou de maneira trágica para ele, com a morte de sua noiva de 18 anos, Além, de um ataque cardíaco enquanto treinavam juntos. Nas semanas seguintes, ele guardou um luto psicológico que apareceu nas pistas na face de derrotas consecutivas em várias provas. As vitórias só voltaram no fim de março, quando ele conquistou novamente o Mundial de Cross-Country. Em meados de agosto, ele ganhou a medalha de ouro dos 10.000 m do Campeonato Mundial de Atletismo de Helsinque, na Finlândia.,A normalização dos dados consiste em transformar os valores obtidos de modo que as variações de um experimento sejam reduzidas permitindo que duas amostras sejam apropriadamente comparadas. Tais variações dizem respeito a variações técnicas do experimento ao invés de variações biológicas entre os cDNA ou sondas. A variação mais comumente encontrada é a diferença na eficiência de marcação com fluoróforos verde e vermelho e na sua detecção pelo scanner. Diversas abordagens estatísticas são utilizadas para normalização dos dados, e usualmente ou se utiliza todos os genes do experimento de microarranjo, ou se utiliza um conjunto de genes em um microarranjo de controle para calcular uma constante de normalização. Neste último microarranjo, se utiliza genes ''housekeeping'' ou genes exógenos de controle (''spike-in''). Genes ''housekeeping'' são genes provenientes das amostras estudadas que mantém o seu nível constante dentro da célula. Genes exógenos de controle ou controles ''spike-in'' são derivados de outra espécie que não a estudada no experimento. Uma vez que um gene controle é selecionado, um fator de normalização é calculado para cada gene e usado para compensar as variabilidades experimentais e balancear as intensidades de fluorescência. A normalização dos dados é um passo importante na análise de dados, pois os perfis de expressão gênica podem variar bastante de acordo com o método de normalização usado. Existem diversos métodos de normalização disponíveis atualmente, entre eles incluem-se: normalização global, normalização linear de intensidade dependente, normalização não-linear de intensidade dependente (LOWESS), normalização Print-tip, normalização Print-tip de escala e normalização entre slides..
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